L'IA et l'assurance : un levier de transformation profonde et des bénéfices à long terme

Une vision stratégique : L’IA et l’assurance, un levier de transformation profonde et des bénéfices à long terme

Aujourd’hui, plusieurs enjeux liés à l’IA émergent dans le domaine de l’assurance :

• La gestion des risques : analyse, prévention et prévision améliorées.
• La gestion des sinistres : optimisation des processus utilisateurs et gestionnaires pour une amélioration de l’expérience client in fine
• La lutte contre la fraude : détection renforcée des schémas frauduleux.
• L’optimisation des processus internes : gains de productivité, notamment dans le support client.

Pourtant, peu de solutions IA réellement décisives sont en production. Le secteur reste immature et peine à identifier des cas d’usage à fort impact business. Cependant, une approche attentiste serait une erreur. L’assurance est en effet particulièrement exposée à l’IA. Entre autre, elle repose sur :

• la technologie : forte dépendance aux innovations technologiques,
• l’interaction client : l’IA peut enrichir la relation client,
• les contrats et documents complexes : un champ d’application naturel pour l’IA,
• des volumes massifs de données : un terrain idéal pour le machine learning.

L’IA étant encore à un stade expérimental, où elle demande donc une logique de R&D et un changement culturel au sein des entreprises. Chez Korint, nous sommes convaincus que chercher un ROI immédiat est difficile à estimer et freine l’innovation. Il faut d’abord permettre l’expérimentation pour identifier les bénéfices réels de l’IA.

Une vision tactique de l’IA en assurance : marcher avant de courir

Le risque majeur pour les assureurs est de se précipiter sur l’IA sans une infrastructure adaptée. Beaucoup ont adopté des fonctionnalités prometteuses sans pouvoir les intégrer efficacement.

Selon l’étude du BCG, “Insurance 2025: Adapting to a New Era of Opportunities and Challenges”, l’assurance est l’un des secteurs ayant le plus fort potentiel en IA générative, mais peu de compagnies ont déployé ces technologies à grande échelle. Les défis liés aux infrastructures et à l’intégration freinent son adoption. Pour rester compétitifs, il est crucial de moderniser les systèmes, investir dans l'innovation et adopter une approche agile.

Aujourd’hui, l’IA ne peut être efficace sans l’utilisation préalable d’outils modernes et adaptés. Les assureurs doivent moderniser leurs outils et infrastructures pour maximiser son potentiel. C’est ce que Korint propose, avec sa plateforme cœur de nouvelle génération, conçue pour et par des experts de l’assurance.

En effet, plutôt que de déployer des solutions IA sur des systèmes obsolètes, nous recommandons d’investir d’abord dans une plateforme. La solution Korint garantit une intégration optimale des technologies IA, grâce à sa Core Insurance Platform qui digitalise l’ensemble de la chaîne de valeur des assureurs. Notre ambition : permettre à nos clients de lancer simplement tous leurs produits d’assurance, même les plus complexes. L’assurance ne doit pas attendre une révolution IA, mais plutôt se doter dès maintenant des bons outils pour l’accueillir.

L’approche IA chez Korint : évolutive, intégrée, et adaptée à l’assurance

Chez Korint, nous appliquons nous-mêmes les principes que nous prônons :

• Le développement d’une culture IA : usage quotidien des outils IA pour familiariser nos équipes.
• Une plateforme conçue pour l’IA : architecture ouverte et protocole MSP (API dédiée à l’IA) pour une intégration fluide.
• Des applications IA spécifiques en développement pour notre plateforme :
  
  • OCR avancé : lecture optimisée de documents complexes.
  • Business Intelligence intelligente : interaction en langage naturel avec la plateforme, rendant l’analyse accessible sans outils experts coûteux.